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被DDoS攻击时的现象?

被攻击的时候会出现些什么现象呢?

被DoS攻击时的现象大致有:
* 被攻击主机上有大量等待的TCP连接;
* 被攻击主机的系统资源被大量占用,造成系统停顿;
* 网络中充斥着大量的无用的数据包,源地址为假地址;
* 高流量无用数据使得网络拥塞,受害主机无法正常与外界通讯;
* 利用受害主机提供的服务或传输协议上的缺陷,反复高速地发出特定的服务请求,使受害主机无法及时处理所有正常请求;
* 严重时会造成系统死机。
到目前为止,防范DoS特别是DDoS攻击仍比较困难,但仍然可以采取一些措施以降低其产生的危害。对于中小型网站来说,可以从以下几个方面进行防范:
主机设置:
即加固操作系统,对各种操作系统参数进行设置以加强系统的稳固性。重新编译或设置Linux以及各种BSD系统、Solaris和Windows等操作系统内核中的某些参数,可在一定程度上提高系统的抗攻击能力。
例如,对于DoS攻击的典型种类—SYN Flood,它利用TCP/IP协议漏洞发送大量伪造的TCP连接请求,以造成网络无法连接用户服务或使操作系统瘫痪。该攻击过程涉及到系统的一些参数:可等待的数据包的链接数和超时等待数据包的时间长度。因此,可进行如下设置:
* 关闭不必要的服务;
* 将数据包的连接数从缺省值128或512修改为2048或更大,以加长每次处理数据包队列的长度,以缓解和消化更多数据包的连接;
* 将连接超时时间设置得较短,以保证正常数据包的连接,屏蔽非法攻击包;
* 及时更新系统、安装补丁。
防火墙设置:
仍以SYN Flood为例,可在防火墙上进行如下设置:
* 禁止对主机非开放服务的访问;
* 限制同时打开的数据包最大连接数;
* 限制特定IP地址的访问;
* 启用防火墙的防DDoS的属性;
* 严格限制对外开放的服务器的向外访问,以防止自己的服务器被当做工具攻击他人。
此外,还可以采取如下方法:
* Random Drop算法。当流量达到一定的阀值时,按照算法规则丢弃后续报文,以保持主机的处理能力。其不足是会误丢正常的数据包,特别是在大流量数据包的攻击下,正常数据包犹如九牛一毛,容易随非法数据包被拒之网外;
* SYN Cookie算法,采用6次握手技术以降低受攻击率。其不足是依据列表查询,当数据流量增大时,列表急剧膨胀,计算量随之提升,容易造成响应延迟乃至系统瘫痪。
由于DoS攻击种类较多,而防火墙只能抵挡有限的几种。
路由器设置:
以Cisco路由器为例,可采取如下方法:
* Cisco EXPress Forwarding(CEF);
* 使用Unicast reverse-path;
* 访问控制列表(ACL)过滤;
* 设置数据包流量速率;
* 升级版本过低的IOS;
* 为路由器建立log server。
其中,使用CEF和Unicast设置时要特别注意,使用不当会造成路由器工作效率严重下降。升级IOS也应谨慎。
路由器是网络的核心设备,需要慎重设置,最好修改后,先不保存,以观成效。Cisco路由器有两种配置,startup config和running config,修改的时候改变的是running config,可以让这个配置先运行一段时间,认为可行后再保存配置到startup config;如果不满意想恢复到原来的配置,用copy start run即可。
不论防火墙还是路由器都是到外界的接口设备,在进行防DDoS设置的同时,要权衡可能相应牺牲的正常业务的代价,谨慎行事。
利用负载均衡技术:
就是把应用业务分布到几台不同的服务器上,甚至不同的地点。采用循环DNS服务或者硬件路由器技术,将进入系统的请求分流到多台服务器上。这种方法要求投资比较大,相应的维护费用也高,中型网站如果有条件可以考虑。
以上方法对流量小、针对性强、结构简单的DoS攻击进行防范还是很有效的。而对于DDoS攻击,则需要能够应对大流量的防范措施和技术,需要能够综合多种算法、集多种网络设备功能的集成技术。
近年来,国内外也出现了一些运用此类集成技术的产品,如Captus IPS 4000、Mazu Enforcer、Top Layer Attack Mitigator以及国内的绿盟黑洞、东方龙马终结者等,能够有效地抵挡SYN Flood、UDP Flood、ICMP Flood和Stream Flood等大流量DDoS的攻击,个别还具有路由和交换的网络功能。对于有能力的网站来说,直接采用这些产品是防范DDoS攻击较为便利的方法。但不论国外还是国内的产品,其技术应用的可靠性、可用性等仍有待于进一步提高,如提高设备自身的高可用性、处理速率和效率以及功能的集成性等。 

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